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Title: Tecnologia da informação aplicada à estratégia de saúde da família: uma nova maneira de realizar a estratificação de risco familiar
Authors: Lima, Jefferson Caio
Lopes, Diego Fernandes
Jacome, Pedro Antonio Cardoso
Keywords: Tecnologia da Informação;Information Technology;Programação;Programming;Atenção Primária;Primary Care;Estratégia de Saúde da Família;Family Health Strategy;Escala de Risco Familiar Coelho-Savassi;Coelho-Savassi’s Familiar Risk Scale
Issue Date: 19-Nov-2019
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: LIMA, Jefferson Caio de; LOPES, Diego Fernandes; JACOME, Pedro Antonio Cardoso. Tecnologia da informação aplicada à estratégia de saúde da família: uma nova maneira de realizar a estratificação de risco familiar. 2019. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Medicina) - Departamento de Medicina, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019.
Portuguese Abstract: Novas tecnologias estão cada vez mais comuns no sistema de saúde. Essas têm o objetivo de fornecer acesso à informação aos profissionais de saúde, assim como melhorar o custo-benefício e eficiência do cuidado. Atualmente a tecnologia da informação (TI) pode ser vista como fundamental quando se trata de resolver problemas em sistemas de saúde. O objetivo desse trabalho foi desenvolver um website para coletar dados de uma população específica a fim de aplicar a escala de risco familiar proposta por Coelho e Savassi. Os dados coletados ajudarão na atenção primária. Profissionais de saúde poderão priorizar visitas domiciliares e conhecer melhor a população assistida. Para o desenvolvimento do website, utilizamos a linguagem de programação PHP, o framework CakePHP e o banco de dados MySQL. Essas ferramentas foram escolhidas em virtude de sua boa performance e compatibilidade. Além disso, as mesmas têm código fonte aberto, ou seja, isento de custos. O website foi desenvolvido e, em seguida, testado num bairro assistido pela Estratégia de Saúde da Família. Aplicou-se a escala de Coelho-Savassi a 1623 famílias. De acordo com os escores, 1148 (70,7%) categorizadas como risco habitual; 104 (6,4%), risco menor; 152 (9,4%), risco médio; e 219 (13,5%), risco máximo. Simultaneamente aplicamos a escala adaptada para fins de comparação. A análise estatística mostrou diferença significativa, favorecendo o uso da adaptação no território onde foi aplicada. Entregamos um website funcional que se mostrou relevante nessa situação, permitindo a aplicação das escalas de risco propostas e consequente estratificação das famílias assistidas. Isso permitirá priorização das visitas domiciliares e melhor planejamento de ações concordantes com as necessidades de cada área.
Abstract: New technologies have become common in healthcare lately. Their aim is to give a range of healthcare professionals access to information so as to increase the cost- effectiveness of care delivery and to improve the efficacy of care. Nowadays information technology (IT) may be seen as a cornerstone when it comes to solving health systems issues. The objective of this paper was to develop a website to gather data of a specific population in order to apply a familiar risk scale proposed by Coelho and Savassi. The data collected will be helpful in primary care. Health professionals will be able to prioritize home visits and to know better the assisted population. In order to develop the website we used the PHP programming language, the CakePHP framework and MySQL database. These tools were chosen due to their good performance and compatibility. Besides, they are open source code. We developed the website and tested it on a neighborhood assisted by Family Health Strategy. We applied the Coelho-Savassi’s scale to 1623 families. According to their scores, 1148 (70,7%) categorized as common risk; 104 (6,4%), minor risk; 152 (9,4%), medium risk; and 219 (13,5%), maximum risk. Simultaneously we applied the adapted scale in order to compare it with the original one. Statistical data analysis showed significant difference between the two scales, favoring the use of the adaptation on the studied area. We were able to deliver a functional website that seemed to be relevant in this particular setting. Hence were able to apply the proposed scales and stratify the assisted families. This will contribute to prioritize home visits and to plan healthcare according to specific needs of the studied population.
URI: http://monografias.ufrn.br/handle/123456789/9670
Other Identifiers: 2016006009
2016095161
2016084121
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