Please use this identifier to cite or link to this item: http://monografias.ufrn.br/handle/123456789/8595
Title: Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN
Authors: Soares, Anthony Iury Moura
Keywords: Análise de Séries Temporais;ARIMA;Gráfico de Controle;EWMA;Resíduos;Epidemiologia;Dengue
Issue Date: 1-Mar-2019
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: SOARES, Anthony Iury Moura. Modelagem e monitoramento das taxas de incidência de dengue na cidade de Natal/RN. 2019. 42 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Curso de Estatística, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019.
Portuguese Abstract: No ano de 2016 houve uma epidemia do vírus da zika em todo o Brasil ocasionando diversos problemas clínicos e sociais. A zika se tornou um dos mais graves problemas de saúde pública nos últimos anos nos países em desenvolvimento e, consequentemente, o mosquito Aedes aegypti voltou a ganhar notoriedade pelo fato de ser o vetor de doenças virais, tais como: dengue, febre amarela, chikungunya e zika. Este trabalho tem o propósito de modelar a taxa dos casos de dengue coletados junto ao Centro de Controle de Zoonoses (CCZ) da cidade de Natal/RN entre os anos de 2000 e 2016, fazer predições e monitorar as taxas de incidência de dengue, com o uso de técnicas de séries de temporais e gráficos de controle. O modelo ARMA(3,3) apresenta-se adequado aos dados analisados e é considerado um bom preditor para as primeiras 23 semanas de 2017. Um gráfico de controle construído a partir dos resíduos do modelo possibilita o monitoramento das taxas de incidência. Conclui-se que houve um decréscimo notório nas taxas de casos, proveniente, possivelmente, de campanhas de combate e prevenção à dengue.
Abstract: In the year 2016 there was an epidemic of the zika virus throughout Brazil causing several clinical and social problems. Zika has become one of the most serious public health problems in recent years in developing countries, and consequently the Aedes aegypti mosquito has once again gained notoriety due to its being the vector of viral diseases such as: dengue, yellow fever, chikungunya and zika. This work aims to model the rates of dengue cases collected at the Centro de Controle de Zoonoses (CCZ) in the city of Natal/RN between the years 2000 and 2016, make predictions and monitor dengue incidence rates, with the use of time series techniques and control charts. The ARMA (3,3) model is adequate for the data analyzed and is considered a good predictor for the first 23 weeks of 2017. A control chart constructed from the residuals of the model allows the monitoring of incidence rates. It was concluded that there was a notable decrease in the rates of cases, possibly coming from campaigns to combat and prevent dengue.
URI: http://monografias.ufrn.br/handle/123456789/8595
Other Identifiers: 20150124744
Appears in Collections:Estatística

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ModelagemTaxasIncidenciaDengue_Soares_2019.pdf1.1 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons