Please use this identifier to cite or link to this item: http://monografias.ufrn.br/handle/123456789/8348
Title: Utilização de mineração de dados na descoberta de padrões de relacionamento entre fatores associados ao câncer Oral: um estudo sobre dados coletados na região do Seridó Potiguar
Authors: Azevedo, Rafaela Oliveira da Silva
Keywords: Data Mining;Rules of Association;Oral Cancer;Mineração de Dados;Regras de Associação;Câncer de Boca
Issue Date: 12-Dec-2018
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: AZEVEDO, Rafaela Oliveira da Silva. UTILIZAÇÃO DE MINERAÇÃO DE DADOS NA DESCOBERTA DE PADRÕES DE RELACIONAMENTO ENTRE FATORES ASSOCIADOS AO CÂNCER ORAL : um estudo sobre dados coletados na Região do Seridó Potiguar. 51 f. Monografia (Graduação) - Departamento de Computação e Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, 2018.
Portuguese Abstract: Este estudo apresenta a utilização de técnicas de mineração de dados na análise exploratória de uma base de dados sobre a incidência de câncer oral em trabalhadores rurais, residentes na Região do Seridó Potiguar, possuindo como objetivo principal a descoberta de padrões de relacionamentos entre fatores associados ao câncer oral. A base de dados supracitada já havia sido avaliada em uma outra pesquisa através de procedimentos estatísticas, entretanto, a aplicação dos algoritmos C4.5 e Apriori permitiram a descoberta de um conhecimento ímpar sobre a incidência do câncer bucal neste grupo de indivíduos, além de confirmar os resultados obtidos na pesquisa anterior, evidenciando que a mineração de dados é eficiente e possui uma capacidade ainda maior no que se refere ao detalhamento das relações existentes, além de diminuir os esforços empregados nas técnicas puramente estatísticas, ao mesmo tempo em que consegue um melhor desempenho na análise de grandes volumes de dados.
Abstract: This study presents the use data of mining techniques, in the exploratory analysis of a database, on the incidence of oral cancer in rural workers living in the Potiguar Seridó Region. The main objective is to identify related patterns amongst factors associated about oral cancer incidence. The aforementioned database had already been evaluated in another research through statistical procedures, however, the application of algorithms C4.5 and Apriori allowed the discovery of a unique knowledge about the incidence of oral cancer in this group of individuals, besides confirming the results obtained in the previous research, evidencing that the data mining is efficient and has an even greater capacity regardless to the detailing of the existing relations, in addition to reducing the efforts employed in the purely statistical techniques, while at the same time achieving a better analysis of large volumes of data.
URI: http://monografias.ufrn.br/handle/123456789/8348
Other Identifiers: 2013045676
Appears in Collections:CERES - Sistemas de Informação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
UtilizaçãoDeMineraçãoDeDados_Azevedo_2018.pdf3.32 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons