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Title: Visualização de dados em um contexto de veículos inteligentes
Authors: Signoretti, Gabriel Lucas Albuquerque Maia
Keywords: Veículos inteligentes;Intelligent vehicles;OBD-II;OBD-II,;Visualização de dados;Data visualization;Ciência de dados;Data science
Issue Date: 30-Nov-2018
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: SIGNORETTI, Gabriel Lucas Albuquerque Maia. Visualização de Dados em um Contexto de Veículos Inteligentes. 2018. 43f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Departamento de Engenharia de Computação e Automação, Curso de Engenharia de Computação, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2018.
Portuguese Abstract: Tem-se observado um constante crescimento do mercado automotivo nos últimos anos impulsionado principalmente pelo surgimento de novas tecnologias e tendências. A par deste crescente reconhecimento, a chamada Internet dos Veículos Inteligentes (IoIV) surge como uma evolução da Internet das Coisas (IoT) aplicada ao setor automotivo. Diante desse contexto, possibilita-se a criação de um ciclo de feedback ao cliente e à indústria através da coleta e análise de dados, tornando viável a criação de valor durante todo o ciclo de vida do produto. Aliado a isso, vem sendo cada vez mais necessário o uso de ferramentas especializadas para a visualização e análise do grande volume de dados gerados por esses sistemas. A ferramenta proposta no presente trabalho busca facilitar a tarefa de coleta, limpeza e formatação dos dados do veículo obtidos através da porta OBD-II (On-Board Diagnostics). A partir desses dados são gerados gráficos e mapas a fim de obter um melhor entendimento sobre o funcionamento do veículo e insights em relação sua performance e possíveis problemas, tal como possibilitar que análises mobilidade urbana sejam realizadas eficientemente.
Abstract: There has been a steady growth in the automotive market in recent years driven mainly by the emergence of new technologies and trends. Along with this growing recognition, the so-called Internet of Intelligent Vehicles (IoIV) emerges as an evolution of the Internet of Things (IoT) applied to the automotive sector. Given this context, it is possible to create a cycle of customer and industry feedback through the collection and analysis of data, making it feasible to create value throughout the product’s life cycle. Allied to this, it is increasingly necessary to use specialized tools to view and analyze the large amount of data generated by these systems. The tool proposed in the present work seeks to facilitate the task of collecting, cleaning and formatting vehicle data obtained through the OBD-II (On-Board Diagnostics) port. From these data, it is sought to generate graphs and maps in order to gain a better understanding of the vehicle’s operation and generate insights regarding its performance and possible problems, as well as to allow urban mobility analyzes to be performed efficiently.
URI: http://monografias.ufrn.br/jspui/handle/123456789/8125
Other Identifiers: 20160154237
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