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Title: Estudo Comparativo de Ferramentas de Análise Estática de Código
Other Titles: Comparative Study of Static Code Analysis Tools
Authors: Medeiros, João Eduardo Ribeiro de
Keywords: análise estática;static analysis;qualidade de código;code quality;detecção de bugs de software;software bug detection;otimização de código;code optimization
Issue Date: 24-Nov-2017
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: MEDEIROS, João Eduardo Ribeiro de. Estudo Comparativo de Ferramentas de Análise Estática de Código. 2017. 72 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software), Departamento de Informática e Matemática Aplicada, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2017.
Portuguese Abstract: A análise estática de código está cada vez mais popular entre os desenvolvedores de sis- temas devido aos diversos benefícios que ela traz à produção de software e à crescente necessidade de produção de software de qualidade. Neste cenário, diversas ferramentas de análise estática vêm surgindo e, com tantas opções, torna-se necessário avaliá-las e compará-las, a fim de entender melhor seus benefícios e auxiliar o desenvolvedor a esco- lher a ferramenta mais adequada a seu projeto. Neste Trabalho de Conclusão de Curso, discutimos a análise estática de código no contexto das linguagens de programação C, Java e Python. Primeiro, investigamos diversas ferramentas de análise estática e, então, comparamos sua eficiência aplicando-as a projetos de software reais. Desta forma, este trabalho pretende comparar ferramentas existentes no mercado, identificar as melhores opções disponíveis e indicar qual das linguagens abordadas é a provida de melhores re- cursos de análise estática.
Abstract: Static code analysis is becoming more popular among system developers due to the many benefits it brings to the software development and to the growing need of developing better software. In this scenario, several static analysis tools have been emerging and, with so many options, it is necessary to evaluate and compare them, aiming at better understanding they benefits and to assist the developer in choosing the most appropriate tool to their projects. In this work, we discuss static code analysis in the context of C, Java and Python programming languages. First, we investigate several static analysis tools and then compare their efficiency by applying them to real software projects. In this way, this work intends to compare existing tools at the market, to identify the best available options and to indicate which of the covered languages is the one provided with the best static analysis features.
URI: http://monografias.ufrn.br/jspui/handle/123456789/5197
Other Identifiers: 20160151979
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