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dc.contributor.advisorAlmeida, Marcos Lacerda-
dc.contributor.authorFernandes Filho, Antilio-
dc.date.accessioned2017-07-08T04:08:13Z-
dc.date.available2017-07-08T04:08:13Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier2010046358pr_BR
dc.identifier.citationFERNANDES FILHO, Antilio. Geoprocessamento aplicado à criação de mapa de suscetibilidade aos movimentos de massa: o caso do morro do bairro de Mãe Luiza. 2017. 56 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Civil, Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2017.pr_BR
dc.identifier.urihttp://monografias.ufrn.br/jspui/handle/123456789/4341-
dc.languagept_BRpr_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepr_BR
dc.rightsopenAccesspr_BR
dc.subjectGeoprocessamentopr_BR
dc.subjectDeslizamento de terrapr_BR
dc.subjectMapa de suscetibilidadepr_BR
dc.subjectÁlgebra de Mapaspr_BR
dc.titleGeoprocessamento aplicado à criação de mapa de suscetibilidade aos movimentos de massa: o caso do morro do bairro de Mãe Luízapr_BR
dc.typebachelorThesispr_BR
dc.contributor.advisor-co1Maria de Fátima Alves de Matospr_BR
dc.contributor.referees1Almeida, Marcos Lacerda-
dc.contributor.referees2Matos, Maria de Fátima Alves de-
dc.description.resumoEsta pesquisa sugere o emprego da avaliação multicritério auxiliada pelo Sistema de Informações Geográfica (SIG) para elaboração de um cenário georreferenciado com suscetibilidade aos movimentos de massas, utilizando-se do método da Combinação Linear Ponderada, pois esse método usa operações de álgebra de mapas e modelagem cartográfica para a representação contínua da paisagem e, desta forma, possibilita o recebimento de pesos pelos fatores de acordo com a importância para o objetivo pretendido, que, nesse caso, é a suscetibilidade aos movimentos de massa. Para isso, foram levados em consideração a declividade, a litologia, a hipsometria bem como o uso e a ocupação do solo. A cada uma dessas características foi atribuído um peso e por meio da álgebra de mapas, associada à logica fuzzy (também conhecida como lógica aproximada), foi possível determinar espacialmente o risco potencial de um deslizamento. O procedimento foi executado em software que integra dados referenciados espacialmente, o programa usado foi o software livre QGIS, e o banco de dados utilizado foi obtido de diferentes órgãos. Dados topográficos: curvas de nível a cada dois metros – prefeitura de Natal; Dados geológicos: mapa litológico – CPRM; Dados sobre o uso e ocupação do solo: imagem de satélite – INPE e Google Earth. A produção do Mapa de Risco baseada em análise de vários critérios mostrou-se eficiente, destacando-se o fato de a classe “altíssimo risco” ter englobado a área onde houve deslizamentopr_BR
dc.publisher.countryBrasilpr_BR
dc.publisher.departmentEngenharia Civilpr_BR
dc.publisher.initialsUFRNpr_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA CIVILpr_BR
dc.contributor.referees3Santos Junior, Olavo Francisco dos-
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