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dc.contributor.advisorBarbosa, Alexandro-
dc.contributor.authorMacedo, Yasminn Dantas de-
dc.date.accessioned2017-06-13T14:50:41Z-
dc.date.available2017-06-13T14:50:41Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier2011031288pr_BR
dc.identifier.citationMACEDO, Yasminn Dantas de. Fatores determinantes da adoção da IAS 23 – Borrowing Costs pelas empresas brasileiras de saneamento básico. 2015. 55f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências Contábeis), Departamento de Ciências Contábeis, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2015.pr_BR
dc.identifier.urihttp://monografias.ufrn.br/jspui/handle/123456789/3999-
dc.languagept_BRpr_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Rio Grande do Nortepr_BR
dc.rightsopenAccesspr_BR
dc.subjectSaneamento básicopr_BR
dc.subjectCustos de empréstimospr_BR
dc.subjectNormas Internacionais de Contabilidadepr_BR
dc.titleFatores determinantes da adoção da IAS 23 – Borrowing Costs pelas empresas brasileiras de saneamento básicopr_BR
dc.typebachelorThesispr_BR
dc.contributor.referees1Holanda, Victor Branco de-
dc.contributor.referees2Souza, Fábia Jaiany Viana de-
dc.description.resumoDevido à importância dos serviços de saneamento para a população em geral, bem como pela representativa participação de recursos de terceiros na estrutura de capital destas organizações, o presente estudo tem como objetivo identificar os fatores determinantes da adoção da International Accounting Standard (IAS) 23 – Borrowing Costs pelas empresas brasileiras de saneamento. Para tanto, através dos Diários Oficiais, Portal da Comissão de Valores Mobiliários e sítios institucionais, foram coletados dados de 59 companhias que divulgaram suas demonstrações financeiras no período entre 2010 e 2014. A variável dependente utilizada no estudo é a adoção da IAS 23, enquanto que as variáveis independentes são: (i) tamanho; (ii) retorno sobre o ativo; (iii) alavancagem; (iv) auditoria por Big Four; e (v) custo de capital de terceiros. Para o tratamento dos dados, as variáveis foram dispostas e trabalhadas no software Stata/SE® 13 for Windows, utilizando-se do Generalized Estimating Equation (GEE) como modelo econométrico para testar a influência entre as variáveis. Dessa forma, realizaram-se duas regressões GEE: primeiramente, como opção de link, foi inserido logit, e, em um segundo momento, foi escolhido probit como opção de link. Em síntese, os resultados de ambas as regressões foram convergentes, concluindo-se que há uma influência positiva das variáveis “tamanho” e “auditoria por Big Four” em relação à variável dependente, identificando assim que os fatores que determinam a implementação da IAS 23 pelas empresas de saneamento são o seu tamanho e se as suas demonstrações são auditadas por uma Big Four.pr_BR
dc.publisher.countryBrasilpr_BR
dc.publisher.departmentCiências Contábeispr_BR
dc.publisher.initialsUFRNpr_BR
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