Please use this identifier to cite or link to this item:
http://monografias.ufrn.br/handle/123456789/1809
| Title: | Uso da entropia máxima generalizada para identificar efeitos ativos em experimentos fatoriais sem réplicas |
| Authors: | Pereira, Inara Francoyse de Souza |
| Keywords: | Experimento fatorial fracionado. Gráfico de probabilidade normal. Incerteza. Proc entropy. Replicação. Teoria da Informação. |
| Issue Date: | 14-Dec-2015 |
| Publisher: | Universidade Federal do Rio Grande do Norte |
| Citation: | PEREIRA, Inara Francoyse de Souza. Uso da entropia máxima generalizada para identificar efeitos ativos em experimentos fatoriais sem réplicas. 2015. 33 f. Monografia (Graduação em Estatística) - Centro de Ciências Exatas e da Terra, Departamento de Estatística, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal. 2015. |
| Portuguese Abstract: | Comumente é necessário estudar o efeito de vários fatores sobre algum processo. Um método que é bastante utilizado nesses casos são os experimentos fatoriais. Há casos em que fazer replicação dos tratamentos torna-se inviável devido a pouca disponibilidade de recursos ou tempo. O método mais usual para análise de experimentos fatoriais sem réplicas é baseado em gráficos de probabilidade normal. Críticas ao método incluem a subjetividade e a dificuldade de interpretação, especialmente quando o número de tratamentos é pequeno. Este trabalho tem como objetivo apresentar uma forma alternativa para avaliar
experimentos fatoriais sem réplicas. O método proposto é o da entropia máxima generalizada. Primeiro, é apresentada a construção do método. Em seguida, é ilustrada uma aplicação em que duas análises do mesmo experimento são feitas utilizando-se o gráfico de probabilidade normal, e chegam-se a conclusões diferentes. Daí, utiliza-se o método da entropia máxima generalizada para identificar os efeitos ativos. Essa aplicação enfatiza a dificuldade de identificar efeitos ativos de magnitude moderada e o problema da subjetividade do gráfico de probabilidade normal, indicando que com o método da entropia máxima generalizada é mais fácil identificar os efeitos ativos. |
| URI: | http://monografias.ufrn.br/jspui/handle/123456789/1809 |
| Other Identifiers: | 2012973245 |
| Appears in Collections: | Estatística
|
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
