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Title: Modelo matemático para cálculo da carga de 1RM no supino com indivíduos destreinados
Authors: Silva, Bruno Rafael da Fonseca
Keywords: teste de preensão manual, supino reto, modelo matematico
Issue Date: 30-Nov-2015
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: SILVA, Bruno Rafael da Fonseca. Modelo matemático para cálculo da carga de 1RM no supino com indivíduos destreinados. 2015. 26f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Educação Física) - Departamento de Educação Física. Centro de Ciências da Saúde. Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, RN, 2015.
Portuguese Abstract: O objetivo deste estudo foi investigar a possibilidade da previsão da carga de 1RM em individuos destreinados, com o uso do Teste de Preensão Manual, além do desenvolvimento de um modelo matemático para calcular o valor de 1RM nesses indivíduos. A população do estudo foi composta por 30 indivíduos, sendo 17 do sexo masculino e 13 do sexo feminino. Em fase preliminar da pesquisa, os participantes responderam o questionário IPAQ - versão curta - e posteriormente realizaram os Testes de Preensão Manual e 1RM. A análise estatística foi realizada através do software Eviews 8.1®, seguindo o modelo estatístico de Regressão Linear Multipla. O modelo encontrado no estudo para o cálculo de 1RM foi: RM Supino = α + β*Sexo + β*altura + β*idade + β*peso + β*PD + β*PE + ε. Para estimar os valores dos parametros β de cada variável, foi feita uma Regressão Multipla por mínimos quadrados ordinários. Foi verificado também que os homens desenvolvem em média 30 quilogramas a mais de carga em relação às mulheres em 1RM no supino reto, e que um centímetro a mais na altura está associado a 824 gramas a mais na carga de 1RM. Além disso, verificou-se que 01 quilograma a mais de peso corporal gera, em média, uma capacidade adicional de 194 gramas. Deste modo, conclui-se que é possível a previsão da carga de 1RM em indivíduos destreinados a partir do modelo matemático proposto, embora seja haja a necessidade de realização de pesquisas mais aprofundadas e com população em maior número.
URI: http://monografias.ufrn.br/jspui/handle/123456789/1666
Other Identifiers: 2009049268
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