Please use this identifier to cite or link to this item: http://monografias.ufrn.br/handle/123456789/11926
Title: Agrupamento de imagens de moda através de redes neurais artificiais
Authors: Dias, Elvis Rafael Ferreira
Keywords: Moda;Fashion;Imagens Digitais;Redes Neurais;Aglomerados;Digital Images;Neural Networks;Clustering
Issue Date: 5-Dec-2019
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: DIAS, Elvis Rafael Ferreira Dias. Agrupamento de imagens de moda através de redes neurais artificiais. 2019. 72f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2019
Portuguese Abstract: A indústria da moda é uma das que mais movimentam dinheiro no mundo, tendo uma dinâmica muito rápida de criação, divulgação e renovação de seus produtos. Este trabalho propõe uma aplicação de inteligência artificial para facilitar a absorção desta indústria, baseado na análise de imagens digitais de moda aglomeradas no espaço a partir de suas características. Para isso é utilizada uma metodologia que consiste da segmentação de pessoas e roupas por meio de redes neurais, assim como outra aplicação de rede neural para obtenção dos descritores para cada imagem, os quais são reduzidos de dimensão para serem aplicados a mapas de aglomerados. A análise dos resultados é feita de formas objetiva e subjetivas, com ilustração limitada a utilização de imagens gratuitas — fato comprometedor da análise no quesito moda.
Abstract: The fashion industry is one of the most profitable in the world, having a very fast dynamic of creation, merchandising and renewal of its products. This project proposes an artificial intelligence application to help this industry’s absorption based on fashion digital image features clustering. The metodology addopted to accomplish this consists of person and clothing segmentation through neural networks, together with another neural networks use for feature extraction, which are then dimension reduced to finally be applied to the clustering maps. The results analysis are then presented in a objetive and subjective way, with its illustration limited to free cost images — fact that compromises the fashion oriented analyses.
URI: http://monografias.ufrn.br/handle/123456789/11926
Other Identifiers: 20180009467
Appears in Collections:Engenharia de Computação

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
TCC_FINAL-ELVIS_DIAS.pdf14,07 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons