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Title: Handover baseado em aprendizado de máquina para redes LTE com falhas de cobertura
Authors: Dantas, Ycaro Ravel
Keywords: Handover;LTE;aprendizado de máquina;falhas de cobertura
Issue Date: 11-Dec-2017
Publisher: Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Citation: DANTAS, Ycaro Ravel. Handover Baseado em Aprendizado de Máquina para Redes LTE com Falhas de Cobertura. 2017. 5 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Telecomunicações) - Departamento de Engenharia de Comunicações, Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2017.
Portuguese Abstract: A disponibilidade de informações de desempenho da rede LTE e a evolução na capacidade de processamento em tempo real de grandes volumes de dados têm proporcionado o surgimento de abordagens baseadas em aprendizado de máquina para o aprimoramento de funcionalidades clássicas, tal como o handover. Este trabalho propõe e analisa o desempenho de estratégias de handover baseadas em aprendizado de máquina que privilegiem a Qualidade de Serviço (QoS) dos usuários em um cenário de redes LTE em que eNBs específicas sofrem com falhas de cobertura, situação comum ao paradigma de estrutura celular hierárquica ou à chamada Overlay Network Architecture, no jargão de redes 5G. As soluções propostas trazem ganhos de QoS e são menos complexas que soluções existentes na literatura.
URI: http://monografias.ufrn.br/handle/123456789/10719
Other Identifiers: 20150144999
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